关于山东省瞪羚、独角兽企业名单的公示瞪羚企业”指创业后跨过死亡谷以科技创新或商业模式创新为支撑进入高成长期的中小企业。具有成长速度快、创新能力强、专业领域新、发展潜力大等特征。青岛浩谦信息科技有限公司成立于2016年，致力于成为数智融合的数字场景应用服务商领航者，目前已开展以下赛道：一、主营公司—青岛浩谦信息科技有限公司专注于不同数字场景的行业信息化应用，涵盖信息系统集成和软件定制化项目，得到了政府机关、企事业单位和合作伙伴的认可和支持。被评为国家级高新技术企业”、“山东省瞪羚企业”、“青岛市专精特新企业”“、“青岛市双软认证企业”“科技型中小企业”、“AAA级重合同守信用企业”、“青岛西海岸新区首批优秀大数据企业”。目前已有智慧物业监管平台、智慧住建工地监管协同平台、公安大数据反诈平台、扫黄打非大数据监控平台、燃气安全综合监测预警平台、大货车电子警察禁行抓拍等各种场景化应用产品。二、全资子公司—青岛社区芝麻官科技有限公司深耕智慧社区领域，研发的“社区芝麻官”产品致力于居住体验的沟通与聚合，是一个提供共建美好社区生活的智慧社区综合服务平台，平台由“1个社区综合服务平台”、“1个社区大数据分析平台”、“N个增值服务场景系统”组成。“社区芝麻官”产品已入选“山东省数字经济重点项目”、“2022年度青岛市优秀软件产品”。三、青岛汇才云数据科技有限公司国有控股公司，与国有企业进行优势互补，重点发展人才赋能领域，赋能区域人才招引工作，研发的“惠才通”、“菁英卡”、“职海冲浪”、“蛤蜊青年”等产品已在市场推广，并获得一致好评。四、全资子公司-农科信创（青岛）数据科技有限公司落地省级农业示范区，深耕智慧农业领域，与中国石油大学（华东）、青岛西海岸农业示范区成立校政企联合实验室，结合三方优势，打造农业领域的行业标准。“浩谦农作物智能识别监测管理软件”已获评山东省首版次高端软件。未来，浩谦科技将继续加大科技创新研发力度，充分发挥产学研技术创新优势，积极抢抓市场机遇，增强企业核心竞争力，以科技创新赋能公司发展。

今日，在新区科协牵头，工委宣传部、区工信局联合举办的“2023年青岛西海岸新区‘全国科技工作者日’主场活动”中，中国石油大学、青岛西海岸省级农业高新技术产业开发区管委会、农科信创（青岛）数据科技有限公司联合成立的智慧农业校政企联合实验室正式揭牌！ 本次活动青岛市科协党组成员、副主席柳本才，青岛西海岸新区区委副书记李金国等出席活动并发表讲话。 “智慧农业校政企联合实验室”的揭牌仪式作为活动环节之一，现代农业示范区党工委委员、管委副主任赵卫国、中国石油大学青岛软件学院、计算机科学与技术学院副院长吴春雷进行揭牌。 智慧农业校政企联合实验室按照“整合资源聚合产业、合作创新、服务社会”思路，结合三方发展优势及经验，开展基础技术研究、新技术验证与应用、人才培养、技术转移与成果转化、科技项目联合申报等实现优势互补，在智慧种植、智慧养殖、智慧农机、智慧种业、智慧农田、数字乡村等领域战略合作，赋能农业农村现代化建设。 农科信创（青岛）数据科技有限公司落地于“省级重点农业示范区”，致力于用物联网、大数据、云计算、数字孪生等新一代信息技术，赋能智慧农业的建设与发展。

近日，青岛市软件协会公布了“2022年度青岛市优秀软件产品”和“2022年度青岛市优秀软件企业”入选名单。 此次评选经企业申报、专家评审，共评出优秀软件产品19件，优秀软件企业24家，由浩谦科技研发的“浩谦信息社区综合治理平台软件V1.0（以下简称：社区芝麻官）”成功入选2022年度青岛市优秀软件产品名单。 “社区芝麻官”是智慧社区的综合服务平台，主要是衔接政府、街道、居民、网格，打造“资源数字化、应用网络化、流程规范化”的智慧化社区管理和服务体系，为物业、业主提供全智能化平台，助力物业企业从“物业管理”到“民生服务”转变，提升物业服务水平。提高居民对物业服务的满意度，为社区居民打造有温度的智能邻里社交生态圈子。

近日，山东软件行业协会公布了关于征集2022年度山东省优秀软件产品、 优秀软件企业和软件企业领军人物的通知，旨在培育和推广山东软件名牌，树立山东软件产业的整体形象，为政府采购、公共采购定制软件企业及软件产品采购目录，为广大用户推荐优秀的软件企业和软件产品。 经过材料初审、专家复审等程序，浩谦科技成功入选2022年度山东省优秀软件企业，未来浩谦科技会将这份荣誉化为动力，积极探索技术创新，加速数据要素在行业场景的融合应用，全力助推山东省数据产业培育和数字经济发展。

近日，由中国石油大学张卫山教授联合青岛浩谦信息科技有限公司、青岛文达通科技股份有限公司、青岛市公安局青岛经济技术开发区分局、新奥新智科技有限公司联合申报建设的“可信人工智能生态数据开放创新应用实验室”成功获批第二批山东省数据开放创新应用实验室名单。 此次评选经单位申报、专家评审，共评选出第二批山东省数据开放创新应用实验室95个，由山东省大数据组织并公布入选名单。 山东省数据开发创新应用实验室是贯彻国家大数据发展战略、落实国务院“数据二十条”政策、相应山东省委、省政府数字强省战略的重要举措，意在推动公共数据高质量开放，深化数据开发利用和数据融合应用，加快数据要素生态体系建设。 “可信人工智能生态数据开放创新应用实验室”是基于国家数据局进行统筹数据、资源整合共享合开发利用的战略规划，聚焦可信大数据智能处理及可信人工智能理论和方法研究，打造可信人工智能生态，将进一步创新可信数据开放利用模式，释放数据红利，赋能大数据高质量发展。

智慧农业是将信息化、智能化等新兴科技引入到传统农业的成产环节中，以此提高农业的生产效率，变更传统落后的农作方式，其应用场景非常广泛，几乎可以做到农业生产全流程的覆盖，并且通过数据验证了其可行性，并且取得了一定的成果，为以后的推广和部署都制定了模板，以下8大产品应用场景都非常具有代表性。植保无人机无人机在农业中的主要应用就是喷洒农药还是进行数据的检测、收集等作用。主要地面遥控或者GPS飞控来实现智慧农业喷洒药剂，相对于传统喷洒农药方式，具有高精准、高环保、智能化、效率高等特点，一架负载8-10公斤农药的无人机，一分钟即可完成一亩地的喷洒作业，效率是传统人工的30倍，而且费用也更低，目前已经开始大量应用。智能化温室通常叫做连栋温室或者现代温室，目前全国各地已经普遍应用，拥有综合环境控制系统，能够实时调节室内的温湿度、光、水、肥料等诸多因素，打造最适合农作物生产的生态环境，实现全年高产，并且温室农作物质量更好，对于经济效益有着提高作用。水肥一体化沙土栽培系统无土栽培是近几十年来逐渐发展起来的一种新技术，可以人工创造良好的根际环境来替代土壤环境，防止土壤连坐病害和土壤盐分累计造成的障碍，充分满足作物对环境条件的需求。沙培对比普通种植具有通透性强、易采收、清洁、少病害的特征，并且因为沙子的比热容较小，升温快，降温也快，在保证地温的同事，还能产生较大温差，以沙培为主要培养方式的果蔬具有口感好、病害少、产量高的特点。但是沙子的存水能力差、肥效也比较低，所以水体一体化沙土栽培系统来根据沙土环境来辅助沙培得到合理、可靠、稳定的灌水和施肥。LED生态种植柜该项目以LED灯、水培技术为综合体，可以通过酒店、高档餐厅、大型超市、品牌生鲜店等多渠道进行蔬菜分销，并且由于其具有独特的观赏性，还可以进行用于亲子教育、观光游览等。工厂化育苗以先进的育苗设施和设备来装备生产车间，在结合现代生物技术，环境调控技术，施肥灌溉技术，信息管理技术贯穿生产过程，以现代化，企业化的模式来组织生产和经营。智能配肥机“互联网”+“终端智能施肥”的模式正在全国掀起一次新浪潮在全国席卷开来，通过测土实现精准施肥，提高肥料利用率，减少了农民的投入，顺应国家化肥“0增长”的国家大势，已经与农业发达国家接轨。智能孵化机能实现自动控温、自动控湿、自动翻蛋、自动控风的智能孵化机，和传统人工相比，既可以提高孵化率和鸡苗合格率，还可以节省人力成本，传统孵化间需要32个人，现在只需要两个人。智能养殖场拿丁磊的养猪厂为例，不仅能有一猪一室，还有空调，自动投喂设备，听着专属的音乐，可以自动处理排便，并且高效率的转化废水，极大程度的节省了升本并且保护了环境。这样条件下生产的猪肉更美味，也更有营养价值，经济效益更高，所以越来越多的巨头也在逐步搭建自己的智能养殖场在智慧农业方面开始布局

农业作为我国的主要产业之一，属于国内经济极为重要的组成，也是支撑整个民族不断发展和进步的保障。由于国内农业基础设施薄弱，农业生产的技术装备水平、劳动生产率偏低，围绕科技问题，国家先后出台了各种有关农业科技的政策，从中央到政府，农业科技发展近几年得到了前所未有力度的推进。随着人工智能技术的稳步崛起，相关应用已经逐渐深入到农业生产的全过程，目前用的比较广泛的就是机器学习、计算机视觉、大数据分析和云计算。目前人工智能在农业中的应用主要分为三类，并且完美符合农作物产前、产中、采收、产后全流程覆盖。农业机器人：利用自动化机器人能够代替传统农业需要人力的操作，高效且省心。土壤、农作物检测：利用计算机视觉和深度学习算法处理无人机/传感器采集的数据，实时监控土壤和农作物的生长状态。预测分析：利用机器学习追踪模型和预测环境对农作物产量的影响，比如天气变化所导致产量的增长或者减少。在产前阶段：人工智能可以根据土壤中传感器获取的数据对土壤进行自动化灌溉施肥，并且根据农作物市场周期的分析，可以选择合适种植的品种，避免引起供大于求引起的价格下跌。在产中阶段：计算机视觉技术可以识别农作物品种、病虫害和杂草生长程度，识别处理后完成智能防治，减少经济影响，提高农业产量，机器学习还可以处理卫星图像数据，提前预测天气对农作物的影响，提前做出预防措施，解决传统农业看天吃饭的难题。在采收阶段：计算机视觉技术可以联合农业机器人手臂/农机完成24小时不间断自动化收集，大大解放了人力，节省了成本。在产后阶段：可以利用计算机视觉可以对农产品做产品分级、品质检测包装等工作，利用大数据分析农产品市场行情，帮助农产品进行电商运营，辅导企业制定灵活的销售策略。根据人工智能遗传算法和多目标路径优化数学模型，对物流路径和农产品供应链进行智能优化。针对目前我国农业面临的挑战，人工智能技术的出现有望成为这一领域最为价值的方向，农业智能科技也将成为最具价值的赛道，未来人工智能在农业领域的应用也会越来越细分化、多样化。

在农产品由产地流向市场的环节中，农产品的冷链物流是非常一个重要的环节。一方面随着农业生产逐渐专业化和区域化，农产品呈现跨地域、反季节的大流通特征，这对仓储运输的条件也就更为苛刻。另一方面随着农村电商的蓬勃发展，特别“网红直播带货”“园区+新企业”等模式的兴起，让消费者可以在除菜市场、商超之外有更多选择，但是如何让消费者“所见即所得”呢？这就要依靠“冷链物流”的保驾护航了。冷链物流具体都有哪些环节？主要分为冷冻加工、冷冻储藏、冷藏运输配送、冷链销售四个环节，每个环节都需要对温度进行实时监控，从而保证产品质量不会出现纰漏。一：首先是冷冻加工环节：在产品的原产地（田间地头仓储基地）的食品冷冻，低温加工作业，包括预冷、速冻和低温加工。二：冷冻储藏，包括食品的冷却储藏和冻结储藏涉及到农产品的出入库时，还可以搭配智能电子秤，自动将入库明细上传到农产品产地保险冷链信息平台。三：冷藏运输 包括食品的中长途运输和短途配送车厢内的温度都会温度传感器捕捉上传到监控主机，由司机监控，运输完成后会将路途中的温湿度数据打印出来交给对接人，说明运输过程中的温度真实性。 四冷冻销售：各种冷链食品进入批发零售的最后环节，进入到最后一公里销售，可用无线温度计实时监控，保证全程冷藏。

近年来，智慧农业行业受到我国各级政府的高度重视和产业政策的重点扶持，陆续出台了多项政策来鼓励农业行业发展与创新，本文根据2020年-2022年最新政策做了一篇汇总：