1548《中共中央国务院关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见》发布，这是新世纪以来第20个指导“三农”工作的中央一号文件。
党的二十大擘画了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图。全面建设社会主义现代化国家，最艰巨最繁重的任务仍然在农村，建设供给保障强、科技装备强、经营体系强、产业韧性强、竞争能力强的农业强国是当前的重要任务之一。
文件第十九条提出深入实施“数商兴农”和“互联网+”农产品出村进城工程，鼓励发展农产品电商直采、定制生产等模式，建设农副产品直播电商基地。
第二十六条提出深入实施数字乡村发展行动，推动数字化应用场景研发推广。加快农业农村大数据应用，推进智慧农业发展。落实村庄公共基础设施管护责任。加强农村应急管理基础能力建设，深入开展乡村交通、消防、经营性自建房等重点领域风险隐患治理攻坚。
第二十九条提出完善网格化管理、精细化服务、信息化支撑的基层治理平台。完善推广积分制、清单制、数字化、接诉即办等务实管用的治理方式。深化乡村治理体系建设试点，组织开展全国乡村治理示范村镇创建。
数字农业农村建设总体思路
总体思路：以农业云为基础，推进互联网+现代农业，提供“网络、终端、应用、集成的一体化服务。
1. 建设农业物联网检测监控系统，为企业、农民提供农业种养殖的精细化管理。建设农产品溯源系统，集管、防、控于一体，为政府监管、企业管理、消费者追溯提供全方位服务。
2. 配合农业主管部门建设农业综合信息服务系统，为百姓提供农产品供求信息、病虫害防治信息、农业气象预警信息、便民缴费等服务信息。让农民、涉农企业真正体会到互联网+农业带来的便利。
3. 全面配合政务各级部门建设农业监管平台，为农业监管部门提供农产品质量安全工作移动化信息平台，实现远距离巡查、零距离监管。
4. 建设具有本地特色的农村电子商务平台，或通过合作的方式如淘宝、京东等电商平台共同推进农村电子商务，打造企业品牌、提升产品价值。
数字农业物联网数据应用平台介绍
基于时空化技术，以行政区划和土地为载体，将各类涉农资源数据进行统一基准化、统一时空化处理，构建统一的农业时空大数据中心，面向政府部门、新型经营主体和涉农企业提供综合信息管理、农情动态监测、精准施肥建议、涉农补贴发放、产品质量溯源等多场景时空服务和应用一张图服务，建立业务全面覆盖的全域数字化应用体系，为农业生产经营管理服务提供科学指导，提升科学分析决策能力，使得农业生产智能化、管理高效化、服务便捷化、经营网络化，促进农业数字化转型。
智能温室大棚物联网云平台
智能温室大棚物联网云平台，通过在线采集空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度、光照度及土壤PH、EC到大数据平台，使得24小时获取农作物生长必备要素成为现实。将灌溉系统、温控系统、补光系统、卷帘系统、CO2调节、通风系统、虫情监测等智能联动，从而形成标准化种植、物联网管控、种植流程追溯、全国价格采集、可视化大屏等智能温室大棚物联网云平台。通过智能化提升技术，传统农业向智慧农业转变，具有节水节肥、省时省工、调温调湿、减少病害、增加产量，改善品质，提高经济效益的优势。
气候环境监测云平台
气候环境监测云平台，通过环境传感器结合最新云技术监测系统，既能够解决资金投入问题，同时满足一定的测量精度，构建前端高性价比的空气、水质、土壤等环境质量特征因子采集设备和中心端大数据云计算支撑平台，为环保部门、高校、企业等应用场所提供完善的应用服务、技术支撑、预测预警、辅助决策等功能，更好地为环境质量的保护与治理贡献力量。
“气候环境监测云平台”着眼于环保大数据相关领域，包括环保大数据的采集、存储、处理、挖掘、展示等。采用“互联网+环保”的思路。
智能虫情测报系统云平台
智能虫情测报系统云平台，可以无公害诱捕杀虫，绿色环保，利用现代光、电、数控技术，实现了在无人监管的情况下，能自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等系统作业，通过GPRS/4G/5G移动无线网络，定时拍照采集接接虫盒内收集的虫体图片，自动上传到远程物联网监控平台，平台每天自动记录采集数据，形成虫害数据库，可以通过数据列表和图表的形式展现，工作人员可随时远程了解以虫体的情况和变化、制定防控措施。
土壤墒情监测云平台
土壤墒情监测云平台，主要是针对土壤水分含量进行监测，通过墒情传感器测量土壤的体积含水量。同时，可以根据用户的需求，该系统可以扩展配置土壤温度传感器、土壤电导率、土壤紧实度仪、土壤原位盐分分析仪、土壤（肥料）养分速测仪等监测所有土壤参数的设备。
主要监测内有：监测点的规划显示、监测数据（土壤温湿度，土壤EC值、氮磷钾、有机质、有效铜铁锌硼、土壤PH值等等）
土壤墒情监测云平台是了解农田土壤要素数据变化情况、及时掌握农作物需水需肥和土壤地力状况的重要手段，是指导农业科学灌溉、减少土壤污染，保持土壤地力、推广农田技术的科学依据，是做好农业抗旱减灾基础和保障。
农作物生长识别系统平台
农作物生长识别系统平台，随着先进传感器、互联网和图像识别技术的发展，农作物生长状态观测方式由人工观测向自动观测转变。基于图像技术的农作物生长状态自动识别可以提高识别效率，减小人为误差，增加观测数据的客观性，通过运用互联网技术建立的检测系统，可以对采集数据进行科学分析，从而及时掌握作物长势信息，实现科学的农田管理。
农产品质量安全监测追溯云平台
农产品质量安全追溯云平台，通过建立农产品质量追溯综合信息数据库，实现对本地农产品的溯源查询，问题产品可追溯到户。平台由农产品生产履历管理子系统、追溯信息识别与传递子系统、追溯码生成管理子系统和追溯信息公共查询子系统构成。系统包括企业信息管理、基地信息管理、农户信息管理、地块信息管理、产品信息管理、品种信息管理、生产计划管理、定植管理、施肥管理、病虫害防治管理、灌溉管理、采收管理、产地证明管理、追溯标签管理、追溯查询等功能模块。
农产品电商平台
农产品电商平台，利用现代信息技术(互联网、计算机、多媒体等)为从事涉农领域的生产经营主体提供在网上完成产品或服务的销售、购买和电子支付等业务交易的网站平台。农产品电商平台是一种全新的商务活动模式，它充分利用互联网的易用性、广域性和互通性，实现了快速可靠的网络化商务信息交流和业务交易。
智慧农业监控管理云平台
农业物联网的基本概念是实现农业上作物与环境、土壤及肥力间的物物相联的关系网络，通过多维信息与多层次处理实现农作物的最佳生长环境调理及施肥管理。但是作为管理农业生产的人员而言，仅仅数值化的物物相联并不能完全营造作物最佳生长条件。
视频监控的引用，直观地反映了农作物生产的实时状态，引入视频图像与图像处理，既可直观反映一些作物的生长长势，也可以侧面反映出作物生长的整体状态及营养水平。可以从整体上给农户提供更加科学的种植决策理论依据。
智能精准施肥控制云平台
智能精准施肥控制云平台，核心是灌溉枢纽整体管理。供水、配肥和水肥过滤过程的综合调控。智能水肥一体化灌溉系统可以帮助生产者很方便的实现施肥自动化，智能控制柜、分路控制器通过与供水系统有机结合，实现智能化控制。可实现智能化监测、控制灌溉中的供水时间、施肥浓度以及供水量。将实时监测的灌溉状况，当灌区土壤湿度达到预先设定的下限值时，电磁阀可以自动开启，当监测的土壤含水量及液位达到预设的灌水定额后，可以自动关闭电磁阀系统。可根据时间段调度整个灌区电磁阀的轮流工作。
大谦视界智慧农业成功案例
案例1：中国农业科学院信息所农作物生长识别数字孪生一体化应用系统项目
该项目由中国农业科学院信息化研究所总体设计与研究，联合山东省科学院、等单位进行合作研发，在研发和推广过程中，通过产学研结合，将研究成果进行转化应用，实现农作物生长实时监测、预警、分析，为农业生产提供决策数据。中国农业科学院充分发挥学科、专业类齐全，高级科技人才聚集的优势，围绕我国农业、农村经济和农业科技发展中的重大问题，开展一系列重大的宏观战略研究，为党中央、国务院和有关部门科学决策提供了重要依据。
案例2：温室智能化提升三维综合管理项目
大谦视界针对农业大棚集约、高效、生态的发展需求，提出了基于土壤和环境的智能传感、无线传输、智能预警等功能于一体的农业大棚物联网解决方案，实现农业大棚的科学种植与管理，实现节能降耗、绿色环保、增产增收目标。
案例3：中型水库大坝实时监测三维综合管理系统项目
中型水库雨水情测报和安全监测系统将小型水库雨水情测报和大坝安全监测站点上的各传感器监测数据整合在统一的系统平台上，系统平台可对各类监测数据实时进行管理、处理、分析、展示及存储，让业主及工程管理人员实时掌握工程的运行状况。同时系统可为全国相关业务系统提供信息共享功能。
实现大坝安全监测、水质监测、雨水情监测、电力自动化、预警管理、闸门控制、泄洪调度预警、视频监控等。
案例4：农产品一体化综合电商服务平台项目
农产品综合电商服务平台，利用电子商务强大的网络功能，可以跨跃时间和地域的障碍，使蓝莓产品供需双方及时沟通，使生产者能够及时了解市场信息、生产环境等，合理组织生产，避免因产量和价格的波动带来的效益不稳定，降低蓝莓生产风险。
案例5：数字三农孪生一体化综合应用平台项目
该项目围绕农业农村重点工作，建成“一个平台一个中心 N 个应用”的数字三农管理平台，以资源整合、数据共享为途径，推进数据融合、挖掘与应用，搭建共享交换体系，实现农业农村数据互联互通、资源共享交换、业务协作协同，构建“互联网+农业”便捷高效的信息体系，加快农业生产经营管理、政府决策监管和社会公众服务的数字化转型升级；全面打造区农业农村云服务平台；利用区、省、市级已建成的信息化系统和数据资源，开展新区农业自然资源、种植业、畜牧业、农机、种业、投入品、农产品质量、农村三资、乡村振兴、人居环境等领域数据资源的汇聚、整合、治理与应用工作，建成区农业农村数据服务中心；逐步开展围绕新区农业农村行业监管、产业发展、惠民服务等重点领域的应用，以从实际出发，聚焦核心业务，解决重点难点问题的原则逐步开展“一张图”+N 个数字化应用系统建设；建立面向政务监督管理和提供公共服务的统一门户和移动端，实现涉农业务的一站式应用。
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《中共中央国务院关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见》发布，这是新世纪以来第20个指导“三农”工作的中央一号文件。
党的二十大擘画了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图。全面建设社会主义现代化国家，最艰巨最繁重的任务仍然在农村，建设供给保障强、科技装备强、经营体系强、产业韧性强、竞争能力强的农业强国是当前的重要任务之一。
文件第十九条提出深入实施“数商兴农”和“互联网+”农产品出村进城工程，鼓励发展农产品电商直采、定制生产等模式，建设农副产品直播电商基地。
第二十六条提出深入实施数字乡村发展行动，推动数字化应用场景研发推广。加快农业农村大数据应用，推进智慧农业发展。落实村庄公共基础设施管护责任。加强农村应急管理基础能力建设，深入开展乡村交通、消防、经营性自建房等重点领域风险隐患治理攻坚。
第二十九条提出完善网格化管理、精细化服务、信息化支撑的基层治理平台。完善推广积分制、清单制、数字化、接诉即办等务实管用的治理方式。深化乡村治理体系建设试点，组织开展全国乡村治理示范村镇创建。
数字农业农村建设总体思路
总体思路：以农业云为基础，推进互联网+现代农业，提供“网络、终端、应用、集成的一体化服务。
1. 建设农业物联网检测监控系统，为企业、农民提供农业种养殖的精细化管理。建设农产品溯源系统，集管、防、控于一体，为政府监管、企业管理、消费者追溯提供全方位服务。
2. 配合农业主管部门建设农业综合信息服务系统，为百姓提供农产品供求信息、病虫害防治信息、农业气象预警信息、便民缴费等服务信息。让农民、涉农企业真正体会到互联网+农业带来的便利。
3. 全面配合政务各级部门建设农业监管平台，为农业监管部门提供农产品质量安全工作移动化信息平台，实现远距离巡查、零距离监管。
4. 建设具有本地特色的农村电子商务平台，或通过合作的方式如淘宝、京东等电商平台共同推进农村电子商务，打造企业品牌、提升产品价值。
数字农业物联网数据应用平台介绍
基于时空化技术，以行政区划和土地为载体，将各类涉农资源数据进行统一基准化、统一时空化处理，构建统一的农业时空大数据中心，面向政府部门、新型经营主体和涉农企业提供综合信息管理、农情动态监测、精准施肥建议、涉农补贴发放、产品质量溯源等多场景时空服务和应用一张图服务，建立业务全面覆盖的全域数字化应用体系，为农业生产经营管理服务提供科学指导，提升科学分析决策能力，使得农业生产智能化、管理高效化、服务便捷化、经营网络化，促进农业数字化转型。
智能温室大棚物联网云平台
智能温室大棚物联网云平台，通过在线采集空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度、光照度及土壤PH、EC到大数据平台，使得24小时获取农作物生长必备要素成为现实。将灌溉系统、温控系统、补光系统、卷帘系统、CO2调节、通风系统、虫情监测等智能联动，从而形成标准化种植、物联网管控、种植流程追溯、全国价格采集、可视化大屏等智能温室大棚物联网云平台。通过智能化提升技术，传统农业向智慧农业转变，具有节水节肥、省时省工、调温调湿、减少病害、增加产量，改善品质，提高经济效益的优势。
气候环境监测云平台
气候环境监测云平台，通过环境传感器结合最新云技术监测系统，既能够解决资金投入问题，同时满足一定的测量精度，构建前端高性价比的空气、水质、土壤等环境质量特征因子采集设备和中心端大数据云计算支撑平台，为环保部门、高校、企业等应用场所提供完善的应用服务、技术支撑、预测预警、辅助决策等功能，更好地为环境质量的保护与治理贡献力量。
“气候环境监测云平台”着眼于环保大数据相关领域，包括环保大数据的采集、存储、处理、挖掘、展示等。采用“互联网+环保”的思路。
智能虫情测报系统云平台
智能虫情测报系统云平台，可以无公害诱捕杀虫，绿色环保，利用现代光、电、数控技术，实现了在无人监管的情况下，能自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等系统作业，通过GPRS/4G/5G移动无线网络，定时拍照采集接接虫盒内收集的虫体图片，自动上传到远程物联网监控平台，平台每天自动记录采集数据，形成虫害数据库，可以通过数据列表和图表的形式展现，工作人员可随时远程了解以虫体的情况和变化、制定防控措施。
土壤墒情监测云平台
土壤墒情监测云平台，主要是针对土壤水分含量进行监测，通过墒情传感器测量土壤的体积含水量。同时，可以根据用户的需求，该系统可以扩展配置土壤温度传感器、土壤电导率、土壤紧实度仪、土壤原位盐分分析仪、土壤（肥料）养分速测仪等监测所有土壤参数的设备。
主要监测内有：监测点的规划显示、监测数据（土壤温湿度，土壤EC值、氮磷钾、有机质、有效铜铁锌硼、土壤PH值等等）
土壤墒情监测云平台是了解农田土壤要素数据变化情况、及时掌握农作物需水需肥和土壤地力状况的重要手段，是指导农业科学灌溉、减少土壤污染，保持土壤地力、推广农田技术的科学依据，是做好农业抗旱减灾基础和保障。
农作物生长识别系统平台
农作物生长识别系统平台，随着先进传感器、互联网和图像识别技术的发展，农作物生长状态观测方式由人工观测向自动观测转变。基于图像技术的农作物生长状态自动识别可以提高识别效率，减小人为误差，增加观测数据的客观性，通过运用互联网技术建立的检测系统，可以对采集数据进行科学分析，从而及时掌握作物长势信息，实现科学的农田管理。
农产品质量安全监测追溯云平台
农产品质量安全追溯云平台，通过建立农产品质量追溯综合信息数据库，实现对本地农产品的溯源查询，问题产品可追溯到户。平台由农产品生产履历管理子系统、追溯信息识别与传递子系统、追溯码生成管理子系统和追溯信息公共查询子系统构成。系统包括企业信息管理、基地信息管理、农户信息管理、地块信息管理、产品信息管理、品种信息管理、生产计划管理、定植管理、施肥管理、病虫害防治管理、灌溉管理、采收管理、产地证明管理、追溯标签管理、追溯查询等功能模块。
农产品电商平台
农产品电商平台，利用现代信息技术(互联网、计算机、多媒体等)为从事涉农领域的生产经营主体提供在网上完成产品或服务的销售、购买和电子支付等业务交易的网站平台。农产品电商平台是一种全新的商务活动模式，它充分利用互联网的易用性、广域性和互通性，实现了快速可靠的网络化商务信息交流和业务交易。
智慧农业监控管理云平台
农业物联网的基本概念是实现农业上作物与环境、土壤及肥力间的物物相联的关系网络，通过多维信息与多层次处理实现农作物的最佳生长环境调理及施肥管理。但是作为管理农业生产的人员而言，仅仅数值化的物物相联并不能完全营造作物最佳生长条件。
视频监控的引用，直观地反映了农作物生产的实时状态，引入视频图像与图像处理，既可直观反映一些作物的生长长势，也可以侧面反映出作物生长的整体状态及营养水平。可以从整体上给农户提供更加科学的种植决策理论依据。
智能精准施肥控制云平台
智能精准施肥控制云平台，核心是灌溉枢纽整体管理。供水、配肥和水肥过滤过程的综合调控。智能水肥一体化灌溉系统可以帮助生产者很方便的实现施肥自动化，智能控制柜、分路控制器通过与供水系统有机结合，实现智能化控制。可实现智能化监测、控制灌溉中的供水时间、施肥浓度以及供水量。将实时监测的灌溉状况，当灌区土壤湿度达到预先设定的下限值时，电磁阀可以自动开启，当监测的土壤含水量及液位达到预设的灌水定额后，可以自动关闭电磁阀系统。可根据时间段调度整个灌区电磁阀的轮流工作。
大谦视界智慧农业成功案例
案例1：中国农业科学院信息所农作物生长识别数字孪生一体化应用系统项目
该项目由中国农业科学院信息化研究所总体设计与研究，联合山东省科学院、等单位进行合作研发，在研发和推广过程中，通过产学研结合，将研究成果进行转化应用，实现农作物生长实时监测、预警、分析，为农业生产提供决策数据。中国农业科学院充分发挥学科、专业类齐全，高级科技人才聚集的优势，围绕我国农业、农村经济和农业科技发展中的重大问题，开展一系列重大的宏观战略研究，为党中央、国务院和有关部门科学决策提供了重要依据。
案例2：温室智能化提升三维综合管理项目
大谦视界针对农业大棚集约、高效、生态的发展需求，提出了基于土壤和环境的智能传感、无线传输、智能预警等功能于一体的农业大棚物联网解决方案，实现农业大棚的科学种植与管理，实现节能降耗、绿色环保、增产增收目标。
案例3：中型水库大坝实时监测三维综合管理系统项目
中型水库雨水情测报和安全监测系统将小型水库雨水情测报和大坝安全监测站点上的各传感器监测数据整合在统一的系统平台上，系统平台可对各类监测数据实时进行管理、处理、分析、展示及存储，让业主及工程管理人员实时掌握工程的运行状况。同时系统可为全国相关业务系统提供信息共享功能。
实现大坝安全监测、水质监测、雨水情监测、电力自动化、预警管理、闸门控制、泄洪调度预警、视频监控等。
案例4：农产品一体化综合电商服务平台项目
农产品综合电商服务平台，利用电子商务强大的网络功能，可以跨跃时间和地域的障碍，使蓝莓产品供需双方及时沟通，使生产者能够及时了解市场信息、生产环境等，合理组织生产，避免因产量和价格的波动带来的效益不稳定，降低蓝莓生产风险。
案例5：数字三农孪生一体化综合应用平台项目
该项目围绕农业农村重点工作，建成“一个平台一个中心 N 个应用”的数字三农管理平台，以资源整合、数据共享为途径，推进数据融合、挖掘与应用，搭建共享交换体系，实现农业农村数据互联互通、资源共享交换、业务协作协同，构建“互联网+农业”便捷高效的信息体系，加快农业生产经营管理、政府决策监管和社会公众服务的数字化转型升级；全面打造区农业农村云服务平台；利用区、省、市级已建成的信息化系统和数据资源，开展新区农业自然资源、种植业、畜牧业、农机、种业、投入品、农产品质量、农村三资、乡村振兴、人居环境等领域数据资源的汇聚、整合、治理与应用工作，建成区农业农村数据服务中心；逐步开展围绕新区农业农村行业监管、产业发展、惠民服务等重点领域的应用，以从实际出发，聚焦核心业务，解决重点难点问题的原则逐步开展“一张图”+N 个数字化应用系统建设；建立面向政务监督管理和提供公共服务的统一门户和移动端，实现涉农业务的一站式应用。
具体的产品以及系统设计费用问题，欢迎直接扫面下面的二维码,获得
